정보처리 시스템
1. 데이터와 정보
① 데이터와 정보의 차이점
- 데이터 : 관찰/측정을 통해 수집된 사실 또는 값이 특정 기준에 의해 정리된 것
- 정보: 어떤 목적에 의해 데이터를 해석, 가공한 형태
② 정보의 개념 : >특정 상황에서 적절한 의사결정을 할 수 있도록 지원하는 지식
> 컴퓨터 시스템과 같은 처리기를 통한 데이터의 유효한 해석이나 데이터 상호 간의 관계의미
2. 정보처리 방식
① 정보처리 : 의사결정을 위한 정보를 컴퓨터가 생성하기 위해 데이터를 처리하는 작업
② 의사 결정 : 정보 바탕으로 주어진 문제를 해결하는 지능활동
정보란-> 데이터의 유효한 해석이나 데이터 간의 상호관계
③ 정보의 특징 : 정확성, 현재성 중요
④ 정보 처리 시스템 : 필요한 데이터를 수집, 조작, 저장해 두었다가 필요 시 처리하여 의사결정에 유효한 정보 생성, 분배하는 수단
- 배치처리 vs 온라인 처리
배치처리 : 유사한 일들을 모아서 일정 시간 한꺼번에 처리, 효율성 높음, 대기필요(컴퓨터 중심 처리)
온라인 처리 : 곧바로 데이터를 처리, 사용자 중심 처리, 컴퓨터가 항상 가동 상태이어야 하므로 테스트나 유지 보수 어려움
-중앙집중 처리 vs 분산처리
중앙집중 처리 : 데이터 한군데 모아 놓고 처리하는 방식
분산 처리 : 데이터가 지리적, 시간적으로 분산되어 발생,관리
3. 다양한 정보처리 시스템
① 정보처리 시스템의 유형
- 정보 시스템 : 데이터 수집, 조직, 저장해 두었다가 필요시 처리 -> MIS (기업 업무의 기획, 운용, 통제에 필요한 의사결정에 필요한 최신 정보 제공하는 시스템)
- 의사결정 지원 시스템 (DSS) : 의사결정 목적으로 통합적 기능 제공
>데이터 웨어하우스 : 데이터 한 곳에 추출하여 관리하는 시스템
> 데이터 마이닝 : 데이터 웨어하우스 규모 커짐 -> 유의미한 정보, 지식 효율적으로 생성하는 과정
(기저귀와 맥주)
- 고객 관리 시스템 (CRM) : 기업이 고객 자료 분석해서 고객 중심 자원 극대화하고 이를 토대로 고객특성에 맞게 마케팅 계획, 지원, 평가하는 시스템 (단골을 위한 마케팅)
- 전사적 자원 관리 시스템 (ERP) : 개별적으로 운영되던 정보 시스템은 서로 연관되어 있는 업무 처리를 지원하는 데 불편하여 시스템 연계 내지 통합의 필요성 대두
> 기업 내 생산, 물류, 재무, 영업 등 경영 활동 프로세스들을 통합적으로 연계, 관리해주며 정보 서로 공유하고 새로운 정보의 생성과 빠른 의사결정을 도와주는 시스템
- 기타 정보처리 시스템 : ex)제어 시스템 - 사건 감지하여 처리하고 자동적으로 보고 -> 공정제어, 수치제어 등
ex2) 내장 시스템 - 시스템의 구성 요소(데이터 처리가 주 기능이 아님)
4. 데이터 베이스의 정의
① 정의 : 공동으로 사용하는 데이터 통합하여 저장한 운영 데이터의 집합
② 정의에 함축된 개념
- 통합된 데이터 : 최소한의 중복과 통제된 중복이 필요
5. 데이터 베이스의 특징
① 실시간 접근성 - 실시간 처리 및 응답가능
② 계속적인 변화 - 지속적, 동적으로 변동됨.
③ 동시 공용 - 같은 내용을 여러 사용자가 동시에 공유할 수 있도록 공유
④ 내용에 의한 참조 - 데이터의 내용(값)에 의해 검색됨
- 프로그래밍 언어 : 주소를 통한 검색
- 데이터베이스 언어 : 내용에 의해 검색
6. 파일 시스템과 데이터베이스
① 파일 중심의 자료 처리 특징
- 각 프로그램은 자신이 사용할 데이터를 운영체제상 파일로 관리 -> 데이터의 중복과 비일관성, 데이터 고립되기도!
- 무결성 문제
② 파일 중심 자료 처리의 문제
- 데이터의 중복과 비일관성
- 데이터 고립
- 무결성 문제
- 원자성 문제 : 하나의 트랜젝션은 전부 수행, 전부 미수행 둘 중 하나만 만족해야함.
- 동시 접근 문제
- 보안 문제
③ 파일 중심의 자료 처리 근원적 문제
- 파일마다 데이터를 파일로 관리 -> 데이터 중복, 비일관성
- 파일마다 다른 형식 -> 데이터 종속성 문제
④ 데이터 베이스 장점
⑤ 데이터 베이스 단점
- 운영비 오버헤드
- 자료처리 방법의 복잡성
- 백업과 회복의 어려움
- 시스템의 취약성 -> 일부 장애가 전체 시스템 정지시킬 가능성 존재
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