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1-3 함수 ① 사용자 정의 함수 • 함수란? - 독립적으로 수행하는 프로그램 단위 (프로그램에서 반복적으로 수행되는 기능을 함수로 만들어서 호출) • C 프로그램 함수의 종류 - 주(main)함수 : 프로그램 시작 & 종료 나타내는 함수 (꼭 있어야 함!) - 사용자 정의 함수 : 프로그래머가 문제분석 후 필요한 기능으로 분류하여 기능별로 코딩하고자 할 때 만드는 함수 - 시스템 라이브러리 함수 : 많이 사용되는 기능의 함수를 시스템에서 미리 만들어 사용자가 사용할 수 있도록 제공하는 함수 • 함수의 정의 = 함수 만들기 - 두개의 정수를 매개변수로 입력받아 처리 후 리턴하는 함수 만들기 int add(int x, int y) // 함수의 머리 { int sum; // 함수의 몸체 sum = x+y; ..

1-2 프로그램 구조 ① C프로그램 구조 ② 변수와 상수 • 변수란? 데이터를 메모리에 저장하는 공간 ex) char cvar = 'A' • 상수란? 고정된 값 ex) 문자 'a', 문자열 "ABC" • 예약어란? 약속된 의미의 단어 ex) scanf, printf • 식별자란? 사용자가 만든 이름 (변수명/함수명) ③ 데이터 타입 • 데이터 타입이란? - 데이터 종류에 따라 적절한 크기의 공간에 저장하기 위해 데이터 타입이 필요! - 변수에 저장되는 값의 종류를 데이터 타입 or 자료형이라고 표현 • C 기본 데이터 타입 자료형/명칭 크기 값의 표현범위 정수형 char 1바이트 -2⁷ ~ 2⁷-1 short 2바이트 -2¹⁵ ~ 2¹⁵-1 int 4바이트 -2³¹ ~ 2³¹-1 long 4바이트 -2³..

1-1 컴퓨터의 개요 ①컴퓨팅 사고와 문제해결 • 컴퓨터 공학 사고력이란? 주어진 일상생활 문제를 분석하고 이해하여, 문제 해결 방법을 컴퓨터 공학 원리로 알고리즘을 도출하여 컴퓨터가 이해하는 프로그래밍 언어로 제시하는 사고 능력. ②프로그래밍 개발환경 도구 - 에디터/ 컴파일러/ 링커/ 디버거 • 에디터 : 소스코드를 작성할 수 있는 문서 편집기 • 컴파일러 : 소스코드를 기계어로 번역 • 링커 : 번역된 여러 목적코드 하나로 묶어줌 • 디버거 : 프로그램 오류 수정 도구

1-4 빅데이터 분석에서 확률과 분포 ① 확률의 기초개념 • 통계에서 확률의 개념이 왜 필요한가? - 사건 하나하나에 대해 미리 아는 것은 불가능하지만, 장기적으로 확률적 모형을 통하여 많은 시행의 결과 예측 가능하다. • 확률변수와 기대값 - 확률변수 : 확률 실험으로부터 나타난 결과에 실수를 할당한 점수 - 기대값 : 확률적 사건에 대한 평균값으로, 사건이 일어나서 얻는 값과 그 사건이 일어날 확률을 곱한 것을 모든 사건에 대해 합한 값. ex) 앞면이 나오는 회수 기대값 : 0*1/4+1*2/4+2*1/4=1 ② 조건부 확률과 베이즈 확률 • 조건부 확률 : 어떤 사건(B)가 발생한다는 조건 하에 다른사건(A)이 발생하게 될 확률 ex) 방안에 남 10명 여 10명 있다. 남자 중 3명이 승무원, ..

1-3 데이터 시각화와 통계적 해석 ① 상자그림이 주는 정보와 해석 • 5가지 정보 제공 (중앙값, 일사분위수, 삼사분위수, 최대값, 최소값) - 데이터 분포의 대칭성/치우침/이상치 쉽게 파악 가능 • 상자그림 그리기 5가지 정보 제공 (중앙값, 일사분위수, 삼사분위수, 최대값, 최소값) 1) 데이터의 중앙값을 찾는다. 2) 일사분위수(Q1)과 삼사분위수(Q3)을 찾는다. - 일사분위수(Q1) : 데이터를 크기순서대로 배열했을 때 25%지점의 값 - 삼사분위수(Q3) : 데이터를 크기순서대로 배열했을 때 75%지점의 값 3) 일사분위수 ~ 삼사분위수를 상자로 그린다. 4) 최소값~일사 분위수, 삼사분위수~최대값을 그린다. 5) 이상치를 표시한다. - 일사분위로부터 -(1.5)*사분위범위를 넘는 관측치 이..

1-2 빅데이터 탐색의 첫걸음 ① 데이터의 평균(중심위치) • 평균 : 데이터를 하나의 값으로 표현한 요약된 정보(추정치) 평균 = 데이터 값의 총합 / 데이터 개수 • 평균을 다룰 때 주의사항 - 표본선정을 어떻게 하는가? 모집단에서 표본을 선정하면 다양한 데이터들을 표본으로 모아야 한다. 편향된 데이터만 표본으로 모은다면 이 표본은 모집단을 대표하지 않게 되며 신뢰도가 떨어진다. - 표본이 적합하게 추출되었는 지 어떻게 평가하는가? '편의'(Bias)가 적은지 체크! 정확도가 높은 지 체크 (정확도 - 반복실험 시 얼마나 유사한 값이 나오는가) • 같은 평균이라도 분산이 다르면 데이터 특성이 다르다. • 평균은 표본이 적은 경우 아주 큰 값이나 작은값(outlier)에 민감한 추정치이다. 때로는 중앙..

아카데미 입과에 앞서 사전학습 목록이 공지되어 있어서, 관련강좌를 모두 듣기로 했다. SQLD 자격증을 취득하면서 데이터 분석에 대한 부분에 대해서는 입문적인 공부를 했지만, 통계학과 관련하여 지식이 없기에 제일 먼저 수강하였다. 청년 AI·Big Data 아카데미 온라인 기초과정 (MOOC) 취업 준비생 누구나 POSTECH과 POSCO가 제공하는 무료 온라인 교육 과정에 참여할 수 있습니다. pabi.smartlearn.io 위의 링크에서 관련된 강의를 누구나 무료로 들을 수 있다. 1-1 데이터 과학과 통계 ① 데이터 과학이란 무엇인가? DATA ANALYSIS을 통하여 INSIGHT를 창출하는 것 DATA ANALYSIS란? • 데이터 큐레이션 : 데이터 추출 및 변환 (SQL, R, Python..